Электронный научный журнал
 
Diagnostics, Resource and Mechanics 
         of materials and structures
ВыпускиО журналеАвторуРецензентуКонтактыНовостиРегистрация

2018 Выпуск 6

2019 Выпуск 2
 
2019 Выпуск 1
 
2018 Выпуск 6
 
2018 Выпуск 5
 
2018 Выпуск 4
 
2018 Выпуск 3
 
2018 Выпуск 2
 
2018 Выпуск 1
 
2017 Выпуск 6
 
2017 Выпуск 5
 
2017 Выпуск 4
 
2017 Выпуск 3
 
2017 Выпуск 2
 
2017 Выпуск 1
 
2016 Выпуск 6
 
2016 Выпуск 5
 
2016 Выпуск 4
 
2016 Выпуск 3
 
2016 Выпуск 2
 
2016 Выпуск 1
 
2015 Выпуск 6
 
2015 Выпуск 5
 
2015 Выпуск 4
 
2015 Выпуск 3
 
2015 Выпуск 2
 
2015 Выпуск 1

 

 

 

 

 

S. P. Kurilin, V. N. Denisov

THE DEVELOPMENT OF TOPOLOGICAL DIAGNOSTIC METHODS OF ASYNCHRONOUS ELECTRIC MACHINES

The article develops scientific foundations for the topological diagnostic methods of asynchronous electric machines (AEM) towards the development of practical applications. The topological diagnostics is based on testing the parametric characteristics of the AEM vector space or its separate subspaces. Methods for testing separate subspaces of the vector space and methods for testing AEM stators and rotors are discussed; some specialized diagnostic factors are illustrated by calculation examples. The problems stated are solved by linear algebra methods.

Keywords: topological diagnostics, diagnostic method, asynchronous electric machine, vector space

Bibliography:

1. Braun M., Rautani J., Petil D. Diagnostics and troubleshooting of electrical equipment and control circuits, Elsevier, 2005.

2. Ameid T., Menacer A., Talhaoui H., Harzelli I. Broken rotor bar fault diagnosis using fast Fourier transform applied to field-oriented control induction machine: simulation and experimental study. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2017, vol. 92 (1–4), pp. 917–928. DOI: 10.1007/s00170-017-0143-2.

3. Bernat P., Hytka Z., Kacor P. Indication of failures of rotor bar on induction machine with squirrel cage rotor in its external electromagnetic field. In: Proceedings of the 16th International Scientific Conference on Electric Power Engineering (EPE), 2015, pp. 691–696. ISBN: 978-1-4673-6788-2.

4. Kopylov I.P. Matematicheskoe modelirovanie elektricheskih mashin [Mathematical modeling of electrical machines]. Moscow, Vysshaya Shkola Publ., 2001, 327 p. (In Russian).

5. Ivanov-Smolenskiy A.V. Electrical machines, vol. 2. Mir Publishers.

6. Kurilin S.P., Denisov V.N. Metody i prilozheniya matematicheskogo modelirovaniya v elektrotechnike [Methods and Applications of Mathematical Modeling in Electrical Engineering: Monograph]. Smolensk, Smolenskiy Filial RUK Publ, 2014, 242 p. ISBN 978-5-91805-037-8. (In Russian).

7. Nos O.V. Mathematical model of the asynchronous engine in the linear spaces connected to the stator and a rotor. Izvestiya Vysshikh Uchebnykh Zavedenii, 2008, no. 2, pp. 14–20. (In Russian).

8. Denisov V.N., Kurilin S.P. Method of diagnosing phase-rotor motors. RF Patent 2392632, 2010. (In Russian).

С. П. Курилин, В. Н. Денисов

РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ ТОПОЛОГИЧЕСКОЙ ДИАГНОСТИКИ АСИНХРОННЫХ ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ МАШИН

Статья развивает научные основы методов топологической диагностики асинхронных электрических машин (АЭМ) в направлении разработки практических приложений. Топологическая диагностика базируется на тестировании параметрических свойств векторного пространства АЭМ или его отдельных подпространств. В статье обсуждаются методы тестирования отдельных подпространств векторного пространства, методы тестирования статора и ротора АЭМ, а также, на расчетных примерах, представлены некоторые из специализированных диагностических факторов. Поставленные задачи решаются методами линейной алгебры.

Ключевые слова: топологическая диагностика, метод диагностики, асинхронная электрическая машина, векторное пространство

Библиография:

1. Браун М., Раутани Дж., Пэтил Д. Диагностика и поиск неисправностей электрооборудования и цепей управления. – М. : Издательский дом «Додэка XXI», 2007. – 328 с.

2. Broken rotor bar fault diagnosis using fast Fourier transform applied to field-oriented control induction machine: simulation and experimental study / T. Ameid, A. Menacer, H. Talhaoui, I. Harzelli // International Journal of Advanced Manufacturing Technology. – 2017. – Vol. 92 (1–4). – P. 917–928. – DOI: 10.1007/s00170-017-0143-2.

3. Bernat P., Hytka Z., Kacor P. Indication of failures of rotor bar on induction machine with squirrel cage rotor in its external electromagnetic field // Proceedings of the 2015 16th international scientific conference on electric power engineering (EPE). – 2015. – P. 691–696. – ISBN: 978-1-4673-6788-2.

4. Копылов И. П. Математическое моделирование электрических машин. – М. : Высшая школа, 2001. –327 с.

5. Иванов-Смоленский А. В. Электрические машины. – М. : Энергия, 1980. – 928 с.

6. Курилин С. П., Денисов В. Н. Методы и приложения математического моделирования в электротехнике : монография. – Смоленск : Смоленский филиал РУК, 2014. – 242 с. – ISBN 978-5-91805-037-8.

7. Нос О. В. Математическая модель асинхронного двигателя в линейных пространствах, связанных со статором и ротором // Изв. вузов. Электромеханика. – 2008. – № 2. – С. 14–20.

8. Способ диагностики электрических двигателей с фазным ротором : пат. 2392632 Рос. Федерация / Денисов В. Н., Курилин С. П. – № 2008148774/28 ; заявл. 10.12.08 ; опубл. 20.06.2010, Бюл. № 17. – 5 с.


PDF        

 

импакт-фактор
РИНЦ 0.284

 

МРДМК 2018 title=
МРДМК 2018

ЦКП Пластометрия
НЭБ РИНЦ
Google Scholar


РНБ

 

Учредитель:  Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт машиноведения Уральского отделения Российской академии наук
Главный редактор:  Э.C. Горкунов
При цитировании ссылка на Электронный научно-технический журнал "Diagnostics, Resource and Mechanics of materials and structures" обязательна. Воспроизведение материалов в электронных или иных изданиях без письменного разрешения редакции запрещено. Опубликованные в журнале материалы могут использоваться только в некоммерческих целях.
Контакты  
 
Главная E-mail 0+
 

ISSN 2410-9908 Регистрация СМИ в Роскомнадзоре Эл № ФС77-57355 от 24 марта 2014 г. © ИМАШ УрО РАН 2014-2019, www.imach.uran.ru